Saviez-vous que l’IA est en passe de changer le monde des affaires aussi profondément qu’Internet l’a fait autrefois ?
L’intelligence artificielle est tombée entre les mains des entrepreneurs et des chefs d’entreprise en si peu de temps, peu après sa sortie initiale. Autrefois concept futuriste, il a pris vie et transforme les industries à un rythme exceptionnel.
Si toutes les entreprises profitent déjà du potentiel de l’IA, beaucoup passent à côté d’un point crucial : les données alimentent l’IA. Tous les propriétaires d’entreprise doivent comprendre la relation entre les deux pour fonctionner en toute sécurité.
Voici cinq choses que les entrepreneurs doivent savoir sur l’IA et les données qui devraient guider votre relation avec l’intelligence artificielle et son utilisation dans tous les aspects de votre développement commercial et personnel.
1. La collecte de données est instrumentale
Le boom actuel de l’IA n’est possible que grâce à la quantité considérable de données que nous générons. Alimenter le développement de diverses formes d’IA nécessite des pratiques de collecte de données tout aussi étendues.
Étant donné que le développement de l’IA implique un apprentissage continu, la collecte et le perfectionnement des données sont un processus continu. Pour les propriétaires d’entreprise, cela signifie que l’exploitation des vastes données générées par votre entreprise peut fournir des informations et des innovations puissantes.
2. Et souvent sans discernement
De grandes quantités de données sont disponibles gratuitement en ligne, dont les développeurs d’IA profitent naturellement. Ces données comprennent des informations sur les individus via des canaux facilement accessibles tels que les réseaux sociaux ou les forums.
Des problèmes surviennent lorsque les informations sensibles des personnes deviennent partie intégrante des données de formation d'une IA sans consentement.
Les propriétaires d'entreprise doivent être attentifs aux données qu'ils collectent et utilisent, en veillant à ce que les normes éthiques soient respectées et que la confiance des clients ne soit pas compromise.
Réduire l'empreinte numérique est utile, même si vous devrez apporter des modifications concernant les relations publiques. Les courtiers en données peuvent disposer de fichiers détaillés sur vous, et les progrès de l’IA facilitent leur affinement.
Ensuite, s'engager avec des services de suppression de données peut aider à protéger votre entreprise et vos données personnelles contre toute utilisation abusive.
En outre, certaines sociétés de développement d’IA comme OpenAI ont des politiques de désinscription et de suppression de données que vous pouvez exploiter pour demander leur suppression.
3. Le manque de transparence est une préoccupation
Les développeurs d’IA ont généralement été obtus lors de la collecte et de l’utilisation des données à des fins de formation. Cela est logique d’un point de vue commercial, car développer des moyens éthiques et fondés sur le consentement pour obtenir des données est coûteux et prend du temps.
Cependant, la transparence manque également en ce qui concerne l'identification et la compréhension du fonctionnement interne des systèmes d'IA et de la manière dont ils utilisent les données d'entrée pour arriver aux résultats produits.
Les développeurs d’IA ont fait quelques progrès en matière de transparence dans la collecte de données. Certains optent pour le consentement éclairé et collectent directement les données des utilisateurs via des moyens tels que des enquêtes.
Ils introduisent également de plus en plus de politiques de confidentialité expliquant comment les données sont collectées et utilisées, donnant aux utilisateurs le choix de ne pas continuer s'ils ne sont pas d'accord avec les conditions.
Pour les entrepreneurs, exiger de la transparence de la part des fournisseurs de services d’IA et mettre en œuvre des pratiques transparentes au sein de leurs propres entreprises peuvent renforcer la confiance des clients et améliorer la conformité réglementaire.
4. Tout comme les questions éthiques et juridiques
L’arrivée soudaine de l’IA générative a mis en lumière une considération éthique de longue date : le manque de respect des développeurs d’IA pour la propriété intellectuelle.
Des progrès rapides dans la qualité des images, des voix et des textes générés par l’IA ne sont possibles qu’en ignorant les droits d’auteur. Que cela soit intentionnel ou non est sans objet. Il en va probablement de même pour les tentatives poursuivre les sociétés d’IA pour violation du droit d’auteur.
L’éthique est également impliquée lorsque les connaissances de l’IA influencent les décideurs. Les modèles d’IA ne sont pas à l’abri de nos préjugés inhérents, et fonder des décisions sur eux peut perpétuer la discrimination.
En tant que propriétaire d’entreprise, comprendre ces implications éthiques aide à prendre des décisions éclairées et à éviter d’éventuels pièges juridiques.
5. La cybersécurité devient encore plus importante
Avec autant d’informations personnelles identifiables et sensibles en jeu, les entreprises d’IA doivent prendre la cybersécurité extrêmement au sérieux.
Les développeurs GenAI sont des cibles particulièrement tentantes puisque les utilisateurs interagissent avec leurs produits à un niveau plus « personnel » et sont plus susceptibles d’exposer des informations sensibles. UN violation de données importante cela s'est déjà produit en 2023, et ce ne sera sûrement pas la dernière.
Certes, il est injuste de blâmer uniquement les créateurs d’IA alors que les utilisateurs eux-mêmes devraient être mieux informés. Même si les entreprises devraient profiter de ces outils utiles, il existe une bonne façon de procéder.
Les employés doivent garder les questions vagues et ne jamais exposer de données sensibles ou personnelles susceptibles de compromettre la sécurité de leur organisation.
Adopter toujours plus d’outils d’IA pour différents cas d’utilisation comporte des risques. De nombreux comptes différents seront probablement nécessaires, et rien ne garantit que les entreprises derrière ces comptes utiliseront des mesures de cybersécurité strictes.
Il y a peu de marge d'erreur de la part du propriétaire de l'entreprise et de ses employés, surtout si votre organisation dépend de la confiance et de la bonne volonté des autres pour fonctionner.
Une façon de minimiser les risques consiste à réexaminer et à renforcer la politique de mot de passe de votre organisation.
UN gestionnaire de mots de passe pour les organisations à but non lucratif est une solution complète puisqu'elle englobe la création simple de mots de passe, le stockage sécurisé des informations d'identification et des informations critiques, ainsi que le contrôle d'accès transparent.
Même si les mesures de cybersécurité d'une entreprise d'IA échouent, des mots de passe forts et uniques pour chaque compte, soutenus par une authentification à deux facteurs, atténuent le danger.
La relation de l’IA avec les données est à la fois complexe et multiforme. Jusqu’à présent, son développement a été en grande partie une grande mêlée, sans se soucier des droits de propriété intellectuelle, de la confidentialité des données et de la sécurité. Cela change.
L'UE a récemment complété le RGPD avec la première loi sur l'IA au mondeet d’autres gouvernements suivront certainement. Il sera intéressant de voir comment de tels développements et l’intérêt croissant des gens pour la confidentialité des données auront un impact sur le développement futur de l’IA.
Parallèlement, pour les propriétaires d’entreprise et les entrepreneurs, comprendre et gérer ces évolutions est crucial pour tirer parti de l’IA tout en maintenant les normes éthiques et en protégeant la confidentialité des données.